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- 翻译：Anthropic——用 MCP 实现高效 Agent 的代码执行
翻译自 Anthropic 工程博客，介绍如何通过代码执行和 MCP 协议提升 Agent 的效率、节省 Token、增强安全性和可扩展性。
16 min - DeepSeek-V3.2：将思维过程整合到工具使用中
DeepSeek-V3.2 模型实现卓越 Agentic 能力的关键技术突破：思维上下文管理、冷启动机制及大规模 Agentic 任务合成。
12 min - OpenAI：用 SAE 潜在归因调试模型对齐问题
翻译自 OpenAI Alignment 博客，介绍如何利用 SAE 潜在归因（Latent Attribution）技术定位和调试大模型的对齐问题。
14 min - 翻译：OpenAI：A Practical Approach to Verifying Code at Scale
翻译自 OpenAI Alignment Blog，探讨如何训练专用的 AI 代码审查器，以及在大规模部署中的实践经验。
17 min - Git Worktrees in AI ERA
Git Worktree 是 AI 时代并行开发的关键技术，让你从串行任务切换者转变为并行编排者。
12 min - 沙箱技术（一）：从 chroot 到 Serverless/AI 的统一时间线
梳理从 Unix chroot 到容器、Wasm、Serverless，再到 AI 时代多层沙箱与 Agent 编排的演进脉络。
15 min zh-CN - Claude Code 生态项目整理
整理自X @axtrur 分享的 Claude Code 生态项目，包含开发工具、转换工具、分析工具等。
1 min - Go Trace + PProf 性能分析理论（一）
深入解析 Go 运行时 GMP 调度模型，通过 trace、pprof 组合分析 P utilization、sched wait、syscall/cgo 等指标，快速定位 CPU 饱和、M 不足、锁竞争等性能瓶颈。
9 min zh-CN